تحلیل سرعت یکی از مراحل اصلی و زمانگیر در پردازش دادههای لرزهای است. در پردازش دادههای لرزهای اجرای مراحل تصحیح برونراند نرمال، برانبارش خوب و ایدهآل، مهاجرتهای زمانی و عمقی، حذف چندگانهها و درونیابی ردلرزهها نیاز به مدل سرعتی خوب دارند. روشهای متفاوتی برای ساخت مدل سرعتی از دادههای لرزهای معرفی شده است. مرسومترین روش تحلیل سرعت، تحلیل بر مبنای برونراند نرمال است؛ که از اندازهگیری همدوسی برای ساختن مدل سرعتی استفاده میکند. شباهت، رایجترین معیار اندازهگیری همدوسی در تحلیل سرعت است؛ که در صورت تغییرات دامنه با دورافت این معیار کارایی خوبی نخواهد داشت. برای رفع این مشکل از معیار شباهت AB استفاده میشود. از آنجایی که در این معیارها برای محاسبه مدل سرعتی، به ازای بازهای از مقادیر سرعت، دامنه انرژی را در مسیرهای هذلولی شکل اندازه میگیرند، محاسبات این روش در صورت افزایش حجم دادهها بسیار زمانگیر خواهد بود که از مشکلات اصلی این روش به شمار میرود. هدف این مقاله ارائه روشی اصلاح شده برای کاهش حجم محاسبات و حل سریع شباهت AB است. بدین منظور الگوریتمی سریع برای حل تبدیل رادون هذلولی معرفی و سپس کاربرد آن برای به دست آوردن طیف سرعت با روش شباهت AB مورد بررسی قرار گرفته است. این الگوریتم بر مبنای استفاده از نمونه‌برداری قطبی-لگاریتمی است؛ که بخش محاسباتی اصلی آن به صورت همامیخت انجام میشود. در نتیجه امکان استفاده از فضای فرکانس برای محاسبه سریع آن را امکانپذیر میسازد. در آخر با اجرای روش شباهت AB اصلاح شده، روی دادههای واقعی و مصنوعی، افزایش چندین برابر سرعت روش فوق نسبت به روش معمول در به دست آوردن طیف سرعت نمایش داده شده است.
)