تخلخل مؤثر یکی از خصوصیات مهم مخزن است؛ که مهندسان نفت همیشه به دنبال یافتن مدل مناسبی از نحوه توزیع این پارامتر در سنگ مخزن میباشند. با توجه به این‌که خصوصیات پتروفیزیکی سنگ مخزن بسیار پیچیده است؛ بنابراین در چند دهه اخیر بکار گرفتن روشهای دستهبندی در تخمین و مدل‌سازی این خصوصیات به یکی از موضوعات مهم در صنعت نفت تبدیل شده است. در این پژوهش با تلفیق نگارهای پتروفیزیکی، نشانگرهای لرزهای و به‌کارگیری الگوریتم آدابوست سعی شد تا مقدار تخلخل مؤثر در بلوک F3 بخش هلندی دریای شمال دستهبندی شود. در مرحله اول پس از استخراج نشانگرهای لرزهای از مقطع دوبعدی لرزهای، توسط روش انتخاب ویژگی SFS، تعداد شش نشانگر لرزهای با تأثیر مثبت در فرآیند دستهبندی مشخص گردید. این شش نشانگر لرزهای توسط دادههای تخلخل مؤثر دستهبندی شده در موقعیت چاه برچسب‌گذاری شدند و برای آموزش الگوریتم آدابوست مورد استفاده قرار گرفتند. این آموزش با دقت 6/76 درصد انجام گردید. در مرحله بعد به منظور ارزیابی صحت عملکرد الگوریتم آدابوست، مرحله اعتبارسنجی با حذف اطلاعات مربوط به یک چاه انجام شد؛ که دقت 7/71 درصد به دست آمد و نشان از عملکرد و آموزش صحیح الگوریتم آدابوست دارد. درنهایت الگوریتم آدابوست به منظور دستهبندی تخلخل مؤثر در سایر بخشهایی که اطلاعات چاه موجود نبود، بکار گرفته شد. خروجی الگوریتم نشان داد که لایه های مربوط به سازندهای گروه چالک از تخلخل مؤثر خوبی برخوردارند و احتمالاً استخراج نفت از این افقها صرفه اقتصادی خواهد داشت.
)