در این مقاله وارونسازی سهبعدی دادههای گرانی برای تعیین توده زیرسطحی به روش زمینآماری کوکریجینگ بررسی شده است. سطح زیرین در ناحیه برداشت دادههای گرانی، به تعداد زیادی مکعب با ابعاد و موقعیت معلوم تقسیم شده است. تباین چگالی مجهول هر یک از این مکعبها (به عنوان پارامتری که باید تخمین زده شود)، در نظر گرفته شده است. از آنجا که این نوع وارونسازی از نوع تصادفی به شمار میآید؛ تابع هدف شامل ماتریس کواریانس گرانی و ماتریس کواریانس چگالی برای در نظر گرفتن عدم قطعیت به ترتیب در دادهها و پارامترهاست. علاوه بر آن از ماتریس وزندهی عمقی به منظور جلوگیری از انقباض توده به سمت سطح نیز استفاده شده است. برای وارونسازی رابطه وارون از روش گرادیان مزدوج پیش شرط (PCG) استفاده شده است. برنامه کامپیوتری به زبان متلب نوشته شده است و این برنامه روی یک مدل مکعبی به عنوان مدل مصنوعی آزمایش شده است. نتایج از نظر چگالی و موقعیت در تطابق خوبی با مدل مکعبی است. در انتها دادههای گرانی برداشت شده روی معدن منگنز صفو واقع در شمال غرب ایران با استفاده از برنامه وارونسازی مذکور برگردان و مدلسازی شدهاند. نتایج وارونسازی توزیع ماده معدنی تودهای با گسترش عمقی 5 تا حدود 35 متری را نشان میدهد؛ که با نتایج حاصل از حفاری انطباق دارد.
خالقی یله گنبدی, منصوره, & ابراهیم زاده اردستانی, وحید. (1396). وارونسازی سهبعدی گرانی با استفاده از الگوریتم تصادفی کوکریجینگ، کاربرد روش روی داده های سایت معدنی صفو. پژوهش های ژئوفیزیک کاربردی, 3(1), 87-97. doi: 10.22044/jrag.2017.884
MLA
منصوره خالقی یله گنبدی; وحید ابراهیم زاده اردستانی. "وارونسازی سهبعدی گرانی با استفاده از الگوریتم تصادفی کوکریجینگ، کاربرد روش روی داده های سایت معدنی صفو", پژوهش های ژئوفیزیک کاربردی, 3, 1, 1396, 87-97. doi: 10.22044/jrag.2017.884
HARVARD
خالقی یله گنبدی, منصوره, ابراهیم زاده اردستانی, وحید. (1396). 'وارونسازی سهبعدی گرانی با استفاده از الگوریتم تصادفی کوکریجینگ، کاربرد روش روی داده های سایت معدنی صفو', پژوهش های ژئوفیزیک کاربردی, 3(1), pp. 87-97. doi: 10.22044/jrag.2017.884
VANCOUVER
خالقی یله گنبدی, منصوره, ابراهیم زاده اردستانی, وحید. وارونسازی سهبعدی گرانی با استفاده از الگوریتم تصادفی کوکریجینگ، کاربرد روش روی داده های سایت معدنی صفو. پژوهش های ژئوفیزیک کاربردی, 1396; 3(1): 87-97. doi: 10.22044/jrag.2017.884