تخمین ترشوندگی با استفاده از آنالیز NMR مغزه و داده های چاه نگاری در یکی از مخازن جنوب ایران: مطالعه موردی

نوع مقاله : سایر مقالات

نویسندگان

1 دانشجو کارشناسی ارشد؛ دانشکده‌ مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود

2 استادیار؛ دانشکده‌ مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود

3 دانشیار؛ دانشکده‌ مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود

چکیده

هدف اصلی این تحقیق، بررسی ارتباط و تلفیق بین داده های ترشوندگی و چاه نگاری و تشدید مغناطیسی هسته‌ای (Nuclear Magnetic Resonance, NMR) در سازند شعیبا در عمق 1708 تا 1845 در یکی از چاه های واقع در یکی از میادین نفتی خلیج‌فارس است. داده‌های مورد استفاده شامل نگار های چاه پیمایی و 10 نمونه داده تشدید مغناطیسی هسته‌ای مغزه بود که 5 مورد آن داده‌های (Mercury Injection Capillary Pressure, MICP) MICP را داشت و 5 مورد دیگر که به عنوان داده‌های اعتبار سنجی مورد استفاده قرار گرفت و شامل داده-های (United States Bureau of Mines, USBM) بودند. در این مطالعه، بر پایه تحلیل داده‌های آزمایشگاهی MICP و تابع J و استفاده از داده های NMR و چاه نگاری یک روش تلفیقی برای پیش‌بینی کیفی ترشوندگی مخزن استفاده شد. هر چند مطالعات مختلفی را می توان در این زمینه یافت با این وجود مطالعه حاضر با هدف توسعه و استفاده موثر از داده های محدود موجود و پیش بینی ترشوندگی در چاه های اطراف انجام شده است تا با استفاده از روش‌های تحلیلی و تلفیقی، اطلاعات مفیدی در سطح وسیع استخراج کرد. محدودیت داده شامل نمودار های مرسوم چاه نگاری، MICP، USBM و NMR تنها در 5 نقطه از چاه بود تا با استفاده از این داده ها بتوان روش های نوین ارائه شده در مطالعات پیشین را صحت سنجی و قابل تعمیم کرد. ابتدا با استفاده از نتایج آزمایشگاهی MICP روابطی برای میزان فشار مویینگی با استفاده از نگار NMR و نگار‌های تخلخل نوترون و گاما بدست آمد. سپس به منظور اعتبارسنجی روابط بدست آمده، از نتایج آزمایشگاهی USBM استفاده شد. با بررسی نمودارهای فشار مویینگی، ترشوندگی کیفی سازند مورد مطالعه خنثی به دست آمد که کاملاً منطبق بر نتایج ترشوندگی به دست آمده از آزمایش USBM بود. نتایج نشان داد که ترشوندگی تخمین زده شده در مقیاس انجام شده قابل اعتماد بوده و می-توان از این روش در صنعت به منظور تعیین ترشوندگی در شرایطی که اطلاعات آزمایشگاهی محدود بوده و نیاز به تعیین ترشوندگی در نقاط مختلف باشد استفاده کرد. همچنین، استفاده از داده ها و چاه های بیشتر جهت بالا بردن اعتبار این روش توصیه می شود.

کلیدواژه‌ها


Armstrong, R.T., Sun, C., Mostaghimi, P., Berg, S., Rücker, M., Luckham, P., Georgiadis, A., McClure, J.E., 2021. Multiscale Characterization of Wettability in Porous Media. Transp Porous Media 140. https://doi.org/10.1007/s11242-021-01615-0
Feng, C., Feng, J., Feng, Z., Zhong, Y., Mao, Z., Ling, K., 2021. Determination of reservoir wettability based on resistivity index prediction from core and log data. J Pet Sci Eng 205. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2021.108842
Feng, C., Fu, J., Shi, Y., Li, G., Mao, Z., 2016. Predicting reservoir wettability via well logs. Journal of Geophysics and Engineering 13, 234–241.
Ghazban, F., 2007. Petroleum geology of the Persian Gulf. Joint publication.
Guan, H., Brougham, D., Sorbie, K.S., Packer, K.J., 2002. Wettability effects in a sandstone reservoir and outcrop cores from NMR relaxation time distributions. J Pet Sci Eng 34. https://doi.org/10.1016/S0920-4105(02)00151-1
He, Y.-D., Mao, Z.Q., Xiao, L.Z., Zhang, Y., 2005. A new method to obtain capillary pressure curve using NMR T2 distribution. Journal of Jilin University (Earth Science Edition) 35, 177–181.
Leverett, M., 1941. Capillary behavior in porous solids. Transactions of the AIME 142, 152–169.
Liang, C., Jia, Z., Xiao, L., Wang, G., Mao, Y., Ma, X., 2023. A potential NMR-based wettability index using free induction decay for rocks. Magnetic Resonance Letters.
Looyestijn, W.J., Hofman, J.P., 2006. Wettability-index determination by nuclear magnetic resonance. SPE Reservoir Evaluation and Engineering 9. https://doi.org/10.2118/93624-pa
Otchere, D.A., Mohammed, M.A.A., Ganat, T.O.A., Gholami, R., Merican, Z.M.A., 2022. A Novel Empirical and Deep Ensemble Super Learning Approach in Predicting Reservoir Wettability via Well Logs. Applied Sciences (Switzerland) 12. https://doi.org/10.3390/app12062942
Peters, E.J., 2012. Advanced Petrophysics: Geology, porosity, absolute permeability, heterogeneity, and geostatistics. Greenleaf Book Group.
Peyravi, M., Rahimpour-Bonab, H., Nader, F.H., Kamali, M.R., 2015. Dolomitization and burial history of lower triassic carbonate reservoir-rocks in the Persian Gulf (Salman offshore field). Carbonates Evaporites 30, 25–43.
Shabani, M., Ghaffary, S., Yarmohammadi, S., 2021. Evaluation of rock properties determined from core and NMR data: A case study on Asmari carbonate reservoir. Journal of Petroleum Science and Technology 11, 2–10. https://doi.org/10.22078/JPST.2021.4540.1751
Shabani, M., Yarmohammadi, S., Ghaffary, S., 2023. Reservoir quality investigation by combination of core measured data and NMR technique analysis: a case study of Asmari carbonate reservoir in Gachsaran field. Carbonates Evaporites 38. https://doi.org/10.1007/s13146-022-00824-y
Tandon, S., Newgord, C., Heidari, Z., 2020. Wettability quantification in mixed-wet rocks using a new NMR-based method, in: SPE Reservoir Evaluation and Engineering. https://doi.org/10.2118/191509-PA
Volokitin, Y., Looyestijn, W.J., Slijkerman, W.F.J., Hofman, J.P., 1999. A practical approach to obtain 1st drainage capillary pressure curves from NMR core and log data. SCA-9924.
Xiao, L., Mao, Z., Wang, Z., Jin, Y., 2012. Application of NMR logs in tight gas reservoirs for formation evaluation: A case study of Sichuan basin in China. J Pet Sci Eng 81, 182–195.