دانشگاه صنعتی شاهرود پژوهش های ژئوفیزیک کاربردی 2476-5007 10 2 2025 09 23 Improvement of seismic attributes based on gray level co-occurrence matrix using non-linear transform to gray scale for identification of salt dome geobody بهبود نشانگرهای لرزه‌ای مبتنی بر ماتریس هم‌رخداد سطح خاکستری با استفاده از تبدیل غیرخطی به مقیاس خاکستری در شناسایی ژئوبادی گنبد نمکی 167 179 3017 10.22044/jrag.2023.13124.1351 FA پوراندخت سلطانی دانشجوی دکترای اکتشاف معدن؛ دانشکده‌ مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود امین روشندل کاهو دانشیار؛ دانشکده‌ مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود حمید حسن پور استاد؛ دانشکده‌ کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شاهرود Journal Article 2023 05 14 Geophysical methods, especially reflection seismology, are one of the methods of identification the subsurface structures of the earth, and are widely used in the exploration of hydrocarbon resources. Salt domes are one of the most important geological structures. Determination of their geobody in seismic data is of great importance for various reasons. Due to different texture of salt domes compared to the surrounding sediments, texture seismic attributes are a useful tool for identifying and distinguishing these structures in seismic data. The gray level co-occurrence matrix (GLCM) has been used as a tool to generate multiple textural attributes in seismic data that includes two main steps: 1. rescaling of the seismic domain to user-defined gray levels, and 2. calculation of GLCM and extraction of texture features from it. Traditionally, linear transform is simply used to scale the seismic data domain to gray levels. The most important feature of this approach is to preserve the maximum of the distribution histogram of the original seismic data domains. However, the seismic features of interest to interpreters often cover only a small part of the amplitude histogram, and to display them more effectively, it is better to display them with more gray levels. The non-linear transform to gray scale provides the possibility of emphasizing the part of the amplitude distribution histogram in which the seismic feature is of interest, and it causes the enhancement of that feature in the gray scale image and improves the resulting textural attributes. In this paper, the classification of texture attributes based on the improved GLCM is used to determine the geobody of the salt dome in the two-dimensional marine seismic data of the bay of Hormuz. The obtained results show that the accuracy of identifying the salt dome using the improved attributes has an acceptable increase compared to the conventional ones. Furthermore, in this paper, to improve the salt dome geobody detection, nonlinear transform is used with the help of sigmoid transform function in the calculation of textural attributes based on GLCM, and its results are compared with the conventional linear transform. Finally, the geobody of the salt dome is determined using the classification of seismic attributes and its result is compared with the result of manual interpretation. گنبدهای نمکی یکی از ساختارهای مهم زمین‌شناسی در اکتشاف منابع هیدروکربنی هستند که به دلایل مختلفی تعیین ژئوبادی آن‌ها در داده‌های لرزه‌ای دارای اهمیت زیادی است. به دلیل بافت متفاوت گنبد نمکی نسبت به رسوبات دربرگیرنده، نشانگرهای لرزه‌ای بافتی ابزار مفیدی برای شناسایی و تشخیص این ساختارها در داده‌های لرزه‌ای هستند. ماتریس هم رخداد سطح خاکستری به عنوان ابزاری متداول برای تولید نشانگرهای بافتی در داده‌های لرزه‌ای استفاده می‌شوند. برای محاسبه ماتریس هم‌رخداد سطح خاکستری به منظور استخراج نشانگرهای بافتی، ابتدا تصویر داده لرزه‌ای بایستی به مقیاس خاکستری تبدیل شود. تبدیل خطی به عنوان متداول‌ترین و پرکاربردترین الگوریتم برای مقیاس کردن دامنه داده‌های لرزه‌ای به سطوح خاکستری استفاده می‌شود که مهمترین ویژگی آن حفظ حداکثری هیستوگرام توزیع دامنه‌های اصلی داده لرزه‌ای است. با این حال، رویدادهای زمین‌شناسی مورد علاقه مفسران نظیر گنبد نمکی اغلب تنها بخش کوچکی از هیستوگرام اولیه دامنه را پوشش می‌دهند و برای نمایش موثرتر آن‌ها، بهتر است، سطوح خاکستری بیشتری به آن‌ها اختصاص داده شود. تبدیل غیرخطی به مقیاس خاکستری با استفاده از تابع سیگموئید، امکان اختصاص سطوح خاکستری بیشتری به رویداد زمین‌شناسی نسبت به تبدیل خطی در داده لرزه‌ای را فراهم می‌آورد و سبب تقویت آن رویداد در تصویر مقیاس خاکستری و در نتیجه بهبود نشانگر بافتی حاصل از آن می‌شود. در این مقاله از طبقه‌بندی نشانگرهای بافتی مبتنی بر ماتریس هم‌رخداد سطح خاکستری بهبود یافته جهت تعیین ژئوبادی گنبد نمکی در داده لرزه‌ای دریایی دو بعدی مربوط به تنگه هرمز استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان داد که دقت شناسایی گنبد نمکی با استفاده از نشانگرهای بهبود یافته نسبت به نشانگرهای متداول در حدود 2 درصد افزایش دارد و با توجه به عدم افزایش در زمان محاسبات می‌تواند به عنوان جایگزین مناسبی برای نشانگرهای متداول باشند. https://jrag.shahroodut.ac.ir/article_3017_8c6ead167a79caf99d8eb129f97c8626.pdf