<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه صنعتی شاهرود</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش های ژئوفیزیک کاربردی</JournalTitle>
				<Issn>2476-5007</Issn>
				<Volume>7</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Probabilistic estimation of site class for strong motion network stations of Iran using horizontal to vertical ratio of PGA and PSAs</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تخمین احتمالاتی رده ساختگاه برای ایستگاه‌های شبکه شتابنگاری کشوری با استفاده از نسبت مولفه افقی به قائم بیشینه جنبش زمین و طیف شبه شتاب</VernacularTitle>
			<FirstPage>13</FirstPage>
			<LastPage>28</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">1672</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22044/jrag.2020.9067.1268</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمدرضا</FirstName>
					<LastName>نجف تومرایی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری؛ موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حبیب</FirstName>
					<LastName>رحیمی</LastName>
<Affiliation>دانشیار؛ موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>شاهوار</LastName>
<Affiliation>استادیار، مرکز تحقیقات راه مسکن و شهرسازی</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2019</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>03</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This study is planned to estimate site class of strong motion network stations in Iran. Site classes can be used in different seismic issues such as ground-motion prediction equations. This is carried out using a statistical method. To achieve this goal, after applying our constraints and filters for the entire database (1975-2018) of strong-motion of the Road, Housing and Urban Development Center (BHRC), 3828 records from 1636 events, recorded in 893 unique stations, were handled to determine site class of stations. To that end, for those stations with determined Vs (30) (388 stations), normal distribution, probability density function (PDF) and cumulative density function (CDF) of natural logarithm of horizontal-to-vertical ratio (H/V) of PGA and PSAs at 24 periods were acquired, which fulfilled as the foundation of the classification of the rest 505 stations. </Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف از این مطالعه، تخمین کلاس سایت ، برای ایستگاه های شبکه شتابنگاری ایران، با استفاده از یک روش آماری می باشد. برای به دست آوردن ویژگی های خاک و به منظور کلاس بندی آن، متوسط سرعت موج برشی تا عمق 30 متر (VS30)، پارامتر مهم و بنیادی می باشد. VS30 به طور وسیعی در مسائل ژئوتکنیکی و لرزه ای متنوعی مانند طبقه بندی سایت و تحلیل خطر لرزه ای، تخمین میزان تخریب، مطالعات بیشترین میزان آسیب (PML) و نیز در به دست آوردن روابط کاهندگی و GMPE، به عنوان بخش اثر سایت در این روابط مورد استفاده قرار می گیرد. &lt;br /&gt;بدین منظور، از داده های شبابنگاری ثبت شده در مرکز توسعه راه، مسکن و شهرسازی (BHRC) بین سال های 1975 و 2018 با بزرگای بزرگتر از 3 و فاصله رومرکزی کمتر از 300 کیلومتر با عرض جغرافیایی در محدوده 41-25 و طول جغرافیایی در محدوده 64-43 استفاده شده است. پس از اعمال محدودیت ها و فیلترها، از تمام داده های موجود، 3828 رکورد حاصل از 1636 زلزله که در 893 ایستگاه مستقل ثبت شده بود، برای به دست آوردن طبقه سایت استفاده شد. برای رسیدن به این هدف، توزیع نرمال لگاریتم طبیعی نسبت مولفه افقی به قائم (H/V)، مربوط به PGA و PSA ها (در 24 پریود) و همچنین PDF و CDF آن ها برای 388 ایستگاه ه با VS30 مشخص به دست آمد که از آن ها برای طبقه بندی سایت مربوط به مابقی 505 ایستگاه ها با VS30 نا مشخص استفاده گردید. 34 سایت در کلاس A ، 406 سایت در کلاس B، 48 سایت در کلاس C و 16 سایت در کلاس D قرار گرفتند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کلاس بندی بیشینه جنبش زمین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">طیف شبه شتاب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تابع چگالی احتمال</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تابع چگالی تجمعی ایران شبکه شتابنگاری</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jrag.shahroodut.ac.ir/article_1672_904f2757284c8fcf4feaecbcaa47f9a1.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
